Phân tích số liệu luôn là một trong những phần “ khó nhằn” nhất của việc hoàn thành bất kỳ bài nghiên cứu nào. Thay vì bạn phải ngồi tìm ra cách làm sao để hiểu và diễn giải kết quả dữ liệu thì bạn hoàn toàn có thể sử dụng các phần mềm xử lý số liệu để giúp quá trình này có thể diễn ra một cách suôn sẻ và dễ dàng nhất có thể. Và dưới đây chính là top 7 phần mềm xử lý số liệu thống kê tốt nhất mà bạn không thể bỏ qua.
Top 7 phần mềm xử lý số liệu thống kê tốt nhất hiện nay
1. Phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS
1.1. Khái niệm SPSS
SPSS là gì? SPSS là một gói phần mềm được ứng dụng phổ biến trong phân tích thống kê, phân tích tương tác và phân tích lô.
Ban đầu, phần mềm SPSS được sản xuất nhằm phục vụ trực tiếp cho việc nghiên cứu các vấn đề liên quan tới khoa học xã hội, nên tên đầy đủ của phần mềm SPSS là Statistical Package for the Social Sciences.
Sau này, để đáp ứng nhu cầu thiết yếu của thị trường, phần mềm được nâng cấp và được ứng dụng phổ biến hơn trong nhiều lĩnh vực khác như tiếp thị, y học,… Từ đó tên đầy đủ của phần mềm được đổi thành Statistical Product and Service Solutions.
Phần mềm xử lý số liệu SPSS
1.2. Phần mềm SPSS có chức năng gì ?
Phần mềm xử lý số liệu SPSS có 3 chức năng chính bao gồm:
Nhập, làm sạch dữ liệu
Phân tích dữ liệu, tính toán tham số thống kê và diễn giải kết quả
Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới các dạng biểu bảng, đồ thị, bản đồ
1.3. Cấu trúc tổ chức, dữ liệu
Các file dữ liệu thực hành SPSS thường được tổ chức dưới dạng định dạng riêng (có thể trao đổi – nhập và xuất sang các định dạng khác) và gồm các cấu trúc file như sau:
File dữ liệu: *.sav hoặc *.sys;
File Syntax: *.sps;
File kết quả: *.spv;
File Script: *.wwd hoặc *.sbs.
Các định dạng dữ liệu khác mà SPSS có thể đọc:
Bảng tính – Excel (*.xls, *.xlsx), Lotus (*.w*);
Database – dbase (*.dbf);
ASCII text (*.txt, *.dat);
Complex database – Oracle, Access;
Các tập tin từ các phần mềm thống kê khác (Stata, SAS)
Tóm lại:
Có thể nói SPSS là phần mềm thống kê được sinh viên ưa chuộng và dùng nhiều nhất tại các trường.
Tuy nhiên việc sử dụng phần mềm vẫn luôn tồn tại những khó khăn và những lỗi mà sinh viên không dễ dàng khắc phục được.
Và nếu như bạn cần sự hỗ trợ đừng ngần ngại liên hệ ngay tới Luận Văn 24 – đơn vị chuyên xử lý số liệu spss với hơn 17 năm kinh nghiệm tiên phong trong ngành, qua hotline: 0988 55 2424, hoặc email: luanvan24@gmail.com hoặc website: luanvan24.com để được tư vấn và hỗ trợ một cách nhanh nhất.
2. Phần mềm R Foundation for Statistical Computing
Phần mềm xử lý dữ liệu R là một phần mềm thống kê miễn phí được sử dụng rộng rãi trong rất nhiều các lĩnh vực khác nhau. Hộp công cụ của phần mềm xử lý dữ liệu R có hàng loạt các ứng dụng có thể đơn giản hóa các khía cạnh khác nhau của quá trình xử lý dữ liệu.
Phần mềm thống kê số liệu R cũng là một ngôn ngữ hàm cấp cao, hỗ trợ rất nhiều công cụ cho phân tích dữ liệu nhưng. Đồng thời, đây cũng là một phần mềm mở, vì vậy bạn có thể cài đặt và sử dụng dễ dàng.
Tuy nhiên để có thể sử dụng phần mềm R thật thông thạo thì người dùng phải có hiểu biết cao về kinh tế lượng, thống kê và khả năng lập trình vì trong phân tích đòi hỏi người dùng phải dùng các mã code để thực hiện các bước ước lượng và kiểm định hay phân tích các vấn đề cần thiết trong dữ liệu.
Phần mềm xử lý dữ liệu R
3. Phần mềm MATLAB
Matlab là tên viết tắt của Matrix laboratory phần mềm thống kê số liệu được MathWorks thiết kế để cung cấp môi trường lập trình và tính toán kỹ thuật số.
Matlab cho phép bạn sử dụng ma trận để tính toán các con số, vẽ thông tin cho các hàm và đồ thị, chạy các thuật toán, tạo giao diện người dùng và liên kết với các chương trình máy tính được viết bằng nhiều ngôn ngữ lập trình khác.
Phần mềm Matlab
4. Microsoft Excel
Microsoft Excel là một ứng dụng bảng tính được phát triển và xuất bản bởi Microsoft. Nó là một phần của bộ phần mềm năng suất Microsoft Office. Excel là một công cụ để tổ chức và thực hiện các phép tính trên dữ liệu. Nó có thể phân tích dữ liệu, tính toán thống kê, tạo bảng tổng hợp và biểu diễn dữ liệu dưới dạng biểu đồ hoặc đồ thị.
MS Excel cung cấp nhiều công cụ để trực quan hóa dữ liệu và thống kê đơn giản. Quá trình tạo các chỉ số tóm tắt, đồ họa và số liệu có thể tùy chỉnh một cách đơn giản. MS Excel là công cụ vô cùng hữu dụng dành cho bạn khi muốn xem những thông tin cơ bản về dữ liệu.
Microsoft Excel
5. Phần mềm phân tích thống kê SAS
SAS là viết tắt của Statistical Analysis System(Hệ thống phân tích thống kê). Nó thường được sử dụng cho các phân tích nâng cao, phân tích kinh doanh và các tác vụ quản lý dữ liệu khác nhau.
SAS là một nền tảng phân tích thống kê cung cấp các tùy chọn để sử dụng GUI ( Graphic User Interface) – giao diện đồ họa người dùng hoặc để tạo các tập lệnh cho các phân tích nâng cao hơn. SAS có thể làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc, điều này giảm đi tính phức tạp trong chuẩn bị dữ liệu đối với những nhiệm vụ phân tích đòi hỏi phải làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc.
Tuy nhiên bạn cần mất rất nhiều thời gian để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS và nhiều nhiệm vụ quản lý phức tạp của nó lại được thực hiện bằng những lệnh đơn giản trong SPSS và STATA
Phần mềm SAS
6. Phần mềm GraphPad Prism
GraphPad Prism là phần mềm xử lý dữ liệu cho hệ điều hành Windows, thuộc nhóm phần mềm Software được phát triển bởi NA. Trong số các tính năng chính của phần mềm này là phân tích dữ liệu mà là một công cụ quan trọng trong việc hồi quy phi tuyến tính.GraphPad Prism cũng tạo ra một danh sách kiểm tra phân tích có thể được sử dụng trong lần thử nghiệm và trong việc đưa ra các giả định. Nó cũng bao gồm việc thống kê và xử lý dữ liệu bất cứ khi nào thấy cần thiết.
Tương tự như SPSS, các tùy chọn tập lệnh có sẵn để tự động hóa các phân tích hoặc thực hiện các tính toán thống kê phức tạp hơn, nhưng phần lớn công việc có thể được hoàn thành thông qua GUI.
Phần mềm xử lý dữ liệu GraphPad Prism
7. Phần mềm xử lý số liệu Minitab
Minitab là phần mềm xử lý dữ liệu cung cấp một loạt các công cụ thống kê cơ bản và nâng cao để phân tích dữ liệu. Tương tự như GraphPad Prism, các lệnh có thể được thực thi thông qua cả GUI và các lệnh đã viết sẵn, giúp người dùng mới cũng như người dùng muốn thực hiện các phân tích phức tạp hơn có thể truy cập được.
Phần mềm xử lý số liệu thống kê Minitab là một công cụ tốt cho phương pháp quản lý Six Sigma để tạo ra sự thay đổi chất lượng trong tổ chức và có khả năng xử lý, tính toán, phân tích, báo cáo và các công cụ thống kê toàn diện khác.
Phần mềm xử lý dữ liệu Minitab
Trên đây là Top 7 phần mềm xử lý số liệu thống kê hàng đầu mà Luanvan24 muốn chia sẻ đến bạn đọc, hy vọng bài viết này sẽ cung cấp những kiến thức và thông tin hữu ích cho về các phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu thống kê.
Bình luận về chủ đề post